L'adoption et l'intégration de l'intelligence artificielle générative (GenAI) transforment le fonctionnement des entreprises, ouvrant des possibilités inédites de croissance, d'efficacité et d'innovation. Plusieurs entreprises visionnaires ont déjà adopté les plateformes GenAI dans leurs opérations quotidiennes, procurant une automatisation avancée à leur personnel et à leurs clients.

Cependant, avec l'omniprésence croissante de GenAI et d'autres outils de modèles de langage de grande envergure (LLM) dans des applications de tous les jours comme Microsoft 365, les entreprises doivent faire face à une interrogation cruciale : sont-elles capables de gérer la puissance de calcul requise pour exploiter pleinement ces technologies ?

On prévoit que l'influence de GenAI sera déterminante dans un large spectre d'industries en 2024 et au-delà, notamment dans les secteurs de l'éducation, de la santé, des villes intelligentes, du commerce de détail et de la production industrielle.

Comment GenAI révolutionne différentes industries
Les capacités d'automatisation de GenAI ont le potentiel de simplifier les processus de travail, de diminuer le temps administratif et même de réduire les coûts généraux dans divers secteurs.

Dans le domaine de la santé, GenAI pourrait mener à des innovations significatives et améliorer les soins aux patients, en aidant les scientifiques à élaborer de nouveaux traitements et en permettant aux professionnels de santé d'analyser les données, comme les dossiers médicaux des patients, avec une rapidité et une efficacité inégalées.

Dans le secteur du commerce de détail et de l'e-commerce, GenAI peut être utilisé pour offrir des expériences d'achat plus personnalisées en analysant les comportements des consommateurs et en fournissant des recommandations de produits adaptées. Le service client est un autre domaine clé où du temps et de l'argent peuvent être économisés, surtout pour les questions fréquemment posées, permettant ainsi aux équipes commerciales de se concentrer sur les aspects les plus importants.

Cependant, certains domaines ressentent déjà l'impact de cette technologie. La créativité, longtemps vue comme une caractéristique propre à l'humain, place maintenant les artistes dans une situation inédite. Des sociétés telles que Midjourney, DALL.e et Amper – pour n'en nommer que quelques-unes – provoquent des débats intenses sur la propriété intellectuelle, le crédit artistique et la rémunération, tandis que d'autres saluent la démocratisation de la créativité.

Dans l'éducation, l'usage des solutions GenAI par les étudiants soulève des questions sur le plagiat et la tricherie, et comment cela pourrait affecter leur apprentissage. Néanmoins, avec une approche transparente et des directives appropriées, GenAI peut jouer un rôle essentiel dans la facilitation de l'apprentissage, en donnant aux étudiants accès à une vaste bibliothèque de contenus et en aidant les enseignants à créer des supports pédagogiques plus rapidement que jamais.

La valeur de GenAI réside dans ses promesses pour l'avenir, pas seulement en termes d'efficacité améliorée, mais aussi dans la capacité des outils à libérer les individus pour qu'ils puissent consacrer temps, énergie et efforts à des tâches de plus grande valeur ajoutée où l'excellence humaine est primordiale. Par conséquent, ces outils ont amorcé une transition vers une ère où l'intelligence artificielle devient omniprésente, dépassant le statut de simple segment émergent dans l'écosystème technologique.


Répondre aux demandes de puissance de calcul des outils GenAI
La valeur et le potentiel transformatifs de GenAI sont indéniables, tout comme les défis techniques et d'implémentation qui les accompagnent.

Dans divers secteurs, GenAI suscite un besoin insatiable de données et de capacités informatiques. Pour atteindre performance et efficacité, des capacités de traitement avancées sont requises par le matériel. Ce besoin de performances de pointe, ainsi que d'autres avantages significatifs, ont engendré une vague de matériel spécialisé.

À mesure que la technologie progresse, une puissance de calcul supérieure sera nécessaire pour exécuter des algorithmes et des modèles plus sophistiqués. Cela impliquera l'utilisation de matériel robuste équipé de processeurs performants (comme des ordinateurs portables et des ordinateurs de bureau avec des capacités optimisées pour l'IA), ainsi que de solides capacités réseau.

L'impact environnemental de GenAI est déjà conséquent et risque d'augmenter en parallèle avec les ambitions des entreprises. Les jeux de données utilisés pour former l'IA deviennent toujours plus grands et consomment une quantité considérable d'énergie pour fonctionner. Un rapport du MIT Technology Review a révélé qu'un modèle d'IA peut générer près de cinq fois plus d'émissions qu'une voiture moyenne. Évaluer l'empreinte carbone des modèles GenAI, examiner où et comment les données sont stockées, ainsi qu'accroître la transparence et la mesure de la consommation énergétique sont essentiels pour appréhender cette problématique.

Face à l'évolution rapide de la technologie, les entreprises pourraient devoir planifier l'expansion de leur infrastructure pour relever ce défi au plus tôt..

Les entreprises en font-elles assez aujourd’hui ?
Actuellement, les entreprises examinent et évaluent les façons d'exploiter et d'intégrer les outils de GenAI. La gestion des risques potentiels liés à la confidentialité, à la sécurité et à la propriété intellectuelle constitue une première étape cruciale.

Avant que l'adoption de GenAI ne devienne généralisée, il pourrait s'écouler un certain temps avant que les entreprises envisagent sérieusement d'investir dans une infrastructure durable. Néanmoins, il est temps pour elles de planifier leur navigation à travers les avancées inéluctables des outils GenAI et de leurs applications futures.

Un autre défi réside dans le manque de professionnels qualifiés pour gérer les systèmes GenAI. Il sera de plus en plus essentiel de développer les compétences et de requalifier la main-d'œuvre actuelle pour répondre aux complexités technologiques. Parallèlement, les entreprises doivent adopter des directives et des pratiques exemplaires pour garantir que l'utilisation de GenAI reste éthique, légale et alignée sur les objectifs et résultats souhaités par l'entreprise.

À l'avenir, il est crucial pour les organisations de planifier l'évolution de GenAI dans leur secteur et son intégration aux systèmes informatiques existants, notamment en ce qui concerne les normes technologiques. Il est tout aussi important de mettre en place un cadre de gouvernance pour aborder les questions de protection de la vie privée, de manipulation, de biais, de sécurité et de transparence.

Les entreprises devraient aussi considérer l'audit de leurs solutions de connectivité actuelles et envisager des mises à niveau matérielles favorisant une infrastructure commerciale compatible avec GenAI. Cela comprend l'investissement dans des équipements réseau fiables et modernes, tels que des routeurs et des commutateurs, pour assurer le réseau haut débit et à faible latence nécessaire aux modèles GenAI performants, surtout pour ceux nécessitant un traitement en temps réel.

En outre, il est essentiel d'investir dans du matériel d'intégration évolutif, sécurisé et capable de s'ajuster aisément à de vastes volumes de données, à des modèles plus complexes et à une augmentation du trafic réseau, pour bâtir une entreprise prête à embrasser les avancées rapides de GenAI.

Finalement, bien que la charge principale de la puissance de calcul et de l'infrastructure technologique repose sur les organisations développant et entraînant la technologie, l'impact sur les utilisateurs finaux pourrait se manifester plus rapidement qu'anticipé.